Auteur/autrice : Nathan Perrin

Quand on parle d’anonymisation des données dans un pipeline Data, on pense souvent à un filtre final, un dernier coup de pinceau avant de livrer […]

Quand on prépare un jeu de données pour un traitement analytique, on a presque toujours le même dilemme en arrière-plan: protéger les personnes, tout en […]

Quand on prépare un jeu de données pour un traitement analytique, on a presque toujours le même dilemme en arrière-plan: protéger les personnes, tout en […]

On parle beaucoup d’anonymisation des données comme d’un projet ponctuel. Dans la vraie vie, c’est plutôt un système à maintenir. Pas seulement pour cocher une […]

L’anonymisation des données RGPD paraît simple sur le papier. On “efface” l’élément personnel, on rend l’information impossible à relier à une personne, et on avance. […]

On parle beaucoup d’anonymisation, parfois avec une confiance presque automatique: “on a anonymisé, donc c’est bon”. Sur le terrain, j’ai vu le genre de faux […]

Sur le terrain, l’anonymisation des données n’est pas une question théorique. C’est une série de décisions concrètes, à faire avant de lancer une analyse, et […]

Dès qu’on parle d’anonymisation, on pense souvent à une seule chose: rendre des données “non identifiantes”. Dans la pratique, la réalité est plus nuancée. Entre […]

Quand on parle d’anonymisation, on imagine souvent une opération simple, comme “cacher” un champ dans un export. Dans les faits, la protection dépend de deux […]

Quand une équipe sécurité, juridique ou data parle d’anonymisation, le débat devient vite concret: “est-ce que ça reste une donnée personnelle?”, “peut-on prouver qu’un tiers […]